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[English] [Japanese]
受賞
  1. Best Student Paper Award, 2017.
    T. Oyama and T. Yamanaka,
    Fully Convolutional DenseNet for Saliency-Map Prediction,
    The 4th Asian Conference on Pattern Recognition, November 26-29, 2017, Nanjing, China.
  2. 全国大会優秀論文発表賞 (電気学会), 2002.
    山中高夫, 中本高道,
    特異値分解を利用したレシピ探索法による多数成分臭の匂い記録法
    電気学会全国大会, 東京, Mar. 2002, 3-121.
論文
  1. Takao Yamanaka, Tatsuya Suzuki, Taiki Nobutsune, and Chenjunlin Wu,
    Multi-Scale Estimation for Omni-Directional Saliency Maps Using Learnable Equator Bias,
    IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E106-D, No. 10, 2023.
  2. T. Oyama and T. Yamanaka,
    Influence of Image Classification Accuracy on Saliency Map Estimation,
    CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol. 3, issue 3, 2018, pp. 140-152.
    - Models of DenseSal and DPNSal in MIT Saliency Benchmark
  3. T. Ohba and T. Yamanaka,
    Suppression of background odor effect in odor sensing system using olfactory adaptation model,
    IEEJ Transactions on Sensors and Micromachines, vol. 128, no. 5, 2008, pp. 240-245.
  4. T. Yamanaka, N. Nimsuk, and T. Nakamoto,
    Concurrent recording and regeneration of visual and olfactory information using odor sensor,
    Presence: Teleoperators and Virtual Environments, vol. 16, issue 3, 2007, pp. 307-317.
  5. B. Raman, T. Yamanaka, and R. Gutierrez-Osuna,
    Contrast enhancement of gas sensor array patterns with a neurodynamics model of the olfactory bulb,
    Sensors and Actuators B, vol. 119, 2006, pp. 547-555.
  6. A. Perera, T. Yamanaka, A. Gutierrez-Galvez, B. Raman, and R. Gutierrez-Osuna,
    A dimensionality-reduction technique inspired by receptor convergence in the olfactory system,
    Sensors and Actuators B, vol. 116, issue 1-2, 2006, pp. 17-22.
  7. B. Wyszynski, T. Yamanaka, and T. Nakamoto,
    Recording and reproducing citrus flavors using odor recorder,
    Sensors and Actuators B, vol. 106, 2005, pp. 388-393.
  8. T. Nakamoto, H. Takigawa, and T. Yamanaka,
    Fundamental study of odor recorder using inkjet devices for low-volatile scents,
    IEICE Transactions on Electronics, vol. E87-C, no. 12, 2004, pp. 2081-2086.
  9. T. Yamanaka, K. Yoshikawa, and T. Nakamoto,
    Improvement of odor-recorder capability for recording dynamical change in odor,
    Sensors and Actuators B, vol. 99, issue 2-3, 2004, pp. 367-372.
  10. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Fundamental study of odor recorder for multi-component odor using recipe exploration method based on singular value decomposition,
    IEEE Sensors Journal, vol. 3, issue 4, 2003, pp. 468-474.
  11. T. Yamanaka and T. Nakamoto,
    Real-time reference method in odor recorder under environmental change,
    Sensors and Actuators B, vol. 93, 2003, pp. 51-56.
  12. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Odor recorder for multi-component odor using two-level quantization method,
    Sensors and Actuators B, vol. 89, 2003, pp. 120-125.
  13. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Study of recording apple flavor using odor recorder with five components,
    Sensors and Actuators B, vol. 89, 2003, pp. 112-119.
  14. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Study of odor blender using solenoid valves controlled by delta-sigma modulation method for odor recorder,
    Sensors and Actuators B, vol. 87, 2002, pp. 457-463.
  15. 山中高夫, 中本高道,
    実時間参照方式による匂い記録・再生システムの環境変化に対するロバスト性向上,
    電気学会論文誌 E, vol.122-E, no.6, 2002, pp. 312-317.
  16. H. Ishida, T. Yamanaka, N. Kushida, T. Nakamoto, and T. Moriizumi,
    Study of real-time visualization of gas/odor flow image using gas sensor array,
    Sensors and Actuators B, vol. 65, issue 1-3, 2000, pp. 14-16.
  17. 石田寛, 櫛田直也, 山中高夫, 中本高道, 森泉豊榮,
    パルス駆動型半導体ガスセンサアレイを用いた匂い・ガス流可視化システムの研究,
    電気学会論文誌 E, vol. 119-E, no. 4, 1999, pp. 194-200.
  18. T. Yamanaka, H. Ishida, T. Nakamoto and T. Moriizumi,
    Analysis of gas sensor transient response by visualizing instantaneous gas concentration using smoke,
    Sensors and Actuators A, vol. 69, issue 1, 1998, pp. 77-81.
解説・著書
  1. T. Yamanaka and Y. Munakata,
    Bio-inspired background suppression technique and its implementation into digital circuit,
    Book Chapter in T. Nakamoto (ed) "Human Olfactory Displays and Interfaces: Odor Sensing and Presentation, " IGI Global, 2012.
  2. T. Nakamoto and T. Yamanaka,
    Odor reproduction with movie and its application to teleolfaction,
    Book Chapter in E. Hines and M. Leeson (eds.) “Intelligent Systems for Machine Olfaction: Tools and Methodologies,” IGI Global, 2010.
  3. 中本高道，山中高夫, 電気電子計測, 培風館, 2009.
  4. 中本高道, 山中高夫,
    匂いセンサを用いた匂いレシピの記録及び再生システム,
    計測と制御, vol. 42, no. 8, 2003, pp. 679-684.
  5. 中本高道, 山中高夫,
    匂いセンサを用いた匂いの記録・再生システムの研究,
    Aroma Research, no.13, 2003, pp. 22-25.
国際会議論文
  1. Atsuya Nakata, Ryuto Miyazaki, Takao Yamanaka,
    Increasing diversity of omni-directional images generated from single image using cGAN based on MLPMixer,
    Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2023, Kitakyusyu-shi, Japan.
    [arXiv] [GitHub]
  2. Hinata Aoki and Takao Yamanaka,
    Improving NeRF with Height Data for Utilization of GIS Data,
    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023, Kuala Lumpur, Malaysia.
  3. Kensuke Mukai and Takao Yamanaka,
    Improving Translation Invariance in Convolutional Neural Networks with Peripheral Prediction Padding,
    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023, Kuala Lumpur, Malaysia.
  4. Keisuke Okubo and Takao Yamanaka,
    Omni-Directional Image Generation from Single Snapshot Image,
    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020, Tronto, Canada (Virtual Conference).
  5. Reo Ogusu and Takao Yamanaka,
    LPM: Learnable Pooling Module for Efficient Full-Face Gaze Estimation,
    The 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG) , 2019, Lille, France.
  6. T. Suzuki and T. Yamanaka,
    Saliency Map Estimation for Omni-Directional Image Considering Prior Distributions,
    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2018, Miyazaki, Japan.
  7. T. Oyama and T. Yamanaka,
    Fully Convolutional DenseNet for Saliency-Map Prediction,
    The 4th Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), November 26-29, 2017, Nanjing, China.
    - Best Student Paper Award
    - Here is an extended version of the paper in Special Issue at CAAI Transactions on Intelligence Technology
  8. T. Yamanaka, Y. Munakata, and T. Ohba,
    Digital-circuit implementation of olfactory-adaptation neural network for gas sensing,
    13th International Meeting on Chemical Sensors, July 11-14, 2010, Perth, Australia.
  9. T. Yamanaka and R. Gutierrez-Osuna,
    Estimating the number of modules in rat olfactory bulb by prediction of odorant descriptors,
    The 28th Annual Meeting of the Association for Chemoreception Sciences, April 26-30, 2006, Florida, USA.
  10. A. Perera, T. Yamanaka, A. Gutierrez-Galvez, B. Raman, and R. Gutierrez-Osuna,
    A dimensionality-reduction technique inspired by receptor convergence in the olfactory system,
    The 11th International Symposium on Olfaction and the Electronic Nose (ISOEN 05), Barcelona, Spain, April 13-15, 2005.
  11. T. Nakamoto, H. Takigawa, and T. Yamanaka,
    Fundamental study of odor recorder using inkjet devices for low-volatile scents,
    The 3rd International Symposium on Organic Molecular Electronics, Kyoto, Japan, May 18-19, 2004, BS9.
  12. T. Yamanaka, K. Yoshikawa, and T. Nakamoto,
    Improvement of odor-recorder capability for dynamical change of odor,
    IEEE Sensors 2003, Toronto, Canada, Oct. 22-24, 2003, P2-17.
  13. T. Yamanaka, B. Wyszynski, and T. Nakamoto,
    Study of odor recorder for recording recipe of orange flavor,
    Transducers '03, Boston, USA, Jun. 8-12, 2003, pp. 1140-1143.
  14. T. Nakamoto, T. Yamanaka, and R. Matsumoto,
    Recipe-exploration algorithms of odor recorder for multi-component odor,
    The 9th International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN 02), Rome, Sep. 30-Oct. 2, 2002, pp.60-61.
  15. T. Yamanaka and T. Nakamoto,
    Real-time reference method in odor recorder under environmental change,
    The 9th International Meeting on Chemical Sensors (IMCS9), Boston, USA, Jul. 7-10, 2002, CS 240 OR.
  16. T. Yamanaka, R. Matsumoto, T. Nakamoto, and T. Moriizumi,
    Odor recorder for multi-component odor using active sensing system,
    The 5th East Asian Conference on Chemical Sensors (EACCS'01), Nagasaki, Japan, Dec. 4-7, 2001, 2A11.
  17. T. Nakamoto, T. Yamanaka, and R. Matsumoto,
    Olfactory display using solenoid valves controlled by delta-sigma modulation,
    International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI2001), Baden-Baden, Germany, Aug. 20-22, 2001, pp.13-18.
  18. H. Ishida, T. Yamanaka, N. Kushida, T. Nakamoto and T. Moriizumi,
    Study of real-time visualization of gas/odor flow image using gas sensor array,
    The 7th International Meeting on Chemical Sensors (IMCS7), China, 1998, pp. 196-198.
  19. T. Yamanaka, H. Ishida, T. Nakamoto and T. Moriizumi,
    Analysis of gas sensor transient response by visualizing instantaneous gas concentration,
    Computational Methods and Simulation in Engineering (CMSE97), Bandung, Indonesia, Oct. 1997, VII.B.4-1.
  20. T. Nakamoto, T. Yamanaka, H. Ishida and T. Moriizumi,
    Speed up of odor-source localization system using Kalman-filter sensor signal processing method,
    Meeting Abstracts of Electrochemical Society, USA, 1996, p.951.
国内会議
  1. 鳩貝拓海，山中高夫,
    各時刻における事前情報を活用した動画の顕著性マップ推定,
    電子情報通信学会PRMU研究会，東京，Oct. 2022.
  2. 宮崎龍斗，田畠誠大，山中高夫,
    階層型全天球画像生成モデル,
    電子情報通信学会PRMU研究会，東京，Oct. 2022.
  3. 中田敦也, 山中高夫,
    MLPMixerを用いた全天球画像生成,
    第25回画像の認識・理解シンポジウム, 姫路, July 26-28, 2022.
  4. Keisuke Okubo and Takao Yamanaka,
    Omni-Directional Image Representation in GAN-based Image Generator,
    電子情報通信学会PRMU研究会，オンライン，Oct. 2021.
  5. 鳩貝拓海，山中高夫，
    パッチベースCNNによる全天球画像のシーン認識，
    電子情報通信学会PRMU研究会，オンライン，May 2021.
  6. 向井健祐，山中高夫，
    条件付き畳み込み層によるマルチタスク学習，
    電子情報通信学会PRMU研究会，オンライン，May 2021.
  7. 佐藤美奈子，山中高夫，
    下方から取得した画像を用いたペンの持ち方による個人認証，
    電子情報通信学会BioX研究会, 東京，March 2018.
  8. 鈴木達哉，山中高夫，
    事前分布を考慮した全天球画像の顕著性マップ推定，
    電子情報通信学会PRMU研究会, 東京，March 2018.
  9. 伊藤晃洋，山中高夫，
    料理画像認識と材料推定の同時学習モデル，
    電子情報通信学会PRMU研究会, 東京，March 2018.
  10. Reo Ogusu, Takao Yamanaka,
    Estimating 2D gaze coordinates from efficiently compressed face images,
    Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU), Tokyo, March 2018.
  11. 小山大輝，山中高夫,
    DenseNetを利用した顕著性マップ推定，
    第20回画像の認識・理解シンポジウム, 広島, August 2017.
  12. 山中高夫,
    センターバイアスの影響を考慮した顕著性マップの評価指標，
    電子情報通信学会PRMU研究会，富山，September, 2016.
  13. 馬場知弘，山中高夫,
    対数尤度を用いた顕著性マップ評価指標の構築,
    第18回 画像の認識・理解シンポジウム，大阪，July 27-30, 2015, SS3-18.
  14. 山中高夫, 馬場貴弘,
    有効周波数成分を利用した位相限定相関法による掌紋認証,
    第3回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム, 東京, November, 2013.
  15. 高橋浩一, 山中高夫,
    非接触型掌紋認証における高精度手領域抽出手法,
    電子情報通信学会総合大会, 岐阜, March 2013, D-12-81.
  16. 伊藤春香, 山中高夫,
    カテゴリ数に対する物体認識精度変化,
    電子情報通信学会総合大会, 岐阜, March 2013, D-12-56.
  17. 瓶子義晴, 行木理恵, 山中高夫,
    顕著度で重み付けしたBag of Featuresによる一般物体認識,
    電子情報通信学会総合大会, 岐阜, March 2013, D-12-55.
  18. 瓶子義晴，山中高夫,
    一般物体認識における色情報の活用手法の検討,
    第14回 画像の認識・理解シンポジウム，金沢，July 20-22, 2011, IS1-37.
  19. Y. Munakata and T. Yamanaka,
    Implementation of olfactory-adaptation neural network in FPGA,
    27th Sensor Symposium on Sensors, Micromachines and Applied Systems, Shimane, Japan, October 14-15, 2010, LN-8.
  20. 佐久間達也, 山中高夫,
    データ分布指標に基づいた視聴覚情報統合音声認識の重み係数決定手法,
    電子情報通信学会総合大会, 愛媛, March 2009, D-14-12.
  21. 野呂敏孝, 山中高夫,
    匂いセンシングシステムのための嗅球側抑制モデルの回路実装,
    電気学会全国大会, 札幌, March 2009, 3-156.
  22. 大羽恒彰, 山中高夫,
    匂いセンシングシステムにおける背景臭抑制のための嗅覚順応モデルの回路実装,
    電気学会全国大会, 札幌, March 2009, 3-157.
  23. 野呂敏孝, 福田博, 山中高夫,
    スパイキングニューラルネットワークに接続するための匂いセンサインターフェース回路,
    電気学会全国大会, 福岡, March 2008, 3-156.
  24. Tsuneaki Ohba and Takao Yamanaka,
    Odor Sensing System with Model of Olfactory Adaptation,
    The 24th Sensor Symposium on Sensors, Micromachines and Applied Systems, Tokyo, Japan, October 16-17, 2007, C3-5.
  25. 佐久間達也, 山中高夫,
    Bilinear Modelを用いた画像情報に基づく音声認識,
    電子情報通信学会総合大会, 名古屋, March 2007, D-12-34.
  26. 山中高夫, 岡内聡三,
    隠れマルコフモデルを近似するニューラルネットワークにおける遷移確率の学習,
    電子情報通信学会総合大会, 名古屋, March 2007, D-12-76.
  27. 山中高夫,
    嗅覚順応モデルを応用した匂いセンシングシステム,
    電気学会全国大会, 富山, March 2007, 3-166.
  28. N. Nimsuk, 山中高夫, 中本高道,
    匂いセンサを用いた視覚と嗅覚情報の同時記録再生システムの研究,
    電気学会E部門ケミカルセンサ研究会, 東京, May 12, 2004, CHS-04-06．
  29. 山中高夫, N. Nimsuk, 中本高道,
    匂いセンサを用いた視嗅覚情報の同時記録再生,
    電子情報通信学会総合大会, 東京, Mar. 2004, A-16-41．
  30. 弘原海潤治, 山中高夫, 吉川健二郎, 中本高道,
    インターネットを介した匂いの再生システム,
    電子情報通信学会総合大会, 東京, Mar. 2004, A-16-40．
  31. 瀧川英彦, 山中高夫, 中本高道,
    インクジェット型匂い発生装置を用いた匂いの記録・再生システムの研究,
    電気学会全国大会, 神奈川, Mar. 2004, 3-151．
  32. 中本高道, 山中高夫,
    匂いの記録再生システムの研究,
    計測自動制御学会SI部門講演会SI2003, 東京, Dec. 19-21, 2003, 2A1-1.
  33. 瀧川英彦, 山中高夫, 中本高道,
    インクジェット型匂い発生装置を用いた匂いの記録・再生システムの研究,
    電気学会E部門ケミカルセンサ研究会, 東京, Nov. 28-29, 2003, CHS-03-73.
  34. B. Wyszynski, T. Yamanaka, and T. Nakamoto,
    Study of reproducing citrus flavors using odor recorder,
    The 20th Sensor Symposium, Tokyo, Jul. 23-24, 2003, pp. 181-184.
  35. T. Yamanaka, K. Yoshikawa, and T. Nakamoto,
    Improvement of odor-recorder capability for dynamical change of odor,
    The 20th Sensor Symposium, Tokyo, Jul. 23-24, 2003, B1-3, pp. 81-84.
  36. 山中高夫, B. Wyszynski, 中本高道,
    匂い記録・再生システムを用いたオレンジ臭レシピの記録,
    電気学会全国大会, 仙台, Mar. 2003, 3-109.
  37. 山中高夫, 中本高道,
    水晶振動子センサアレイを用いた動的匂い変化の記録・再生,
    日本味と匂学会第36回大会, 鹿児島, Oct. 2002, P1-56.
  38. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Odor recorder for multi-component odor using recipe exploration method based on singular value decomposition,
    Technical Report of IEICE, Tokyo, Jul. 2002, OME2002-39.
  39. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Odor recorder for multi-component odor using two-level quantization method,
    The 19th Sensor Symposium, Kyoto, May 2002, Po-25, pp.283-286.
  40. 山中高夫, 中本高道,
    特異値分解を利用したレシピ探索法による多数成分臭の匂い記録法,
    電気学会全国大会, 東京, Mar. 2002, 3-121.
    - 優秀論文発表賞
  41. 松本良輔, 山中高夫, 中本高道,
    二値量子化による多数成分臭の記録・再生システム,
    電気学会全国大会, 東京, Mar. 2002, 3-120.
  42. 松本良輔, 山中高夫, 中本高道,
    ΔΣ変調による匂い調合装置を用いた多数成分臭の匂い記録・再生,
    電気学会ケミカルセンサ研究会, 神奈川, Nov. 2001, CHS-01-33.
  43. T. Yamanaka, R. Matsumoto, and T. Nakamoto,
    Odor recorder based on active odor sensing system using delta-sigma modulation method,
    The 18th Sensor Symposium, Kanagawa, May 2001, C4-4, pp.423-426.
  44. 山中高夫, 松本良輔, 中本高道,
    ΔΣ変調法を用いた自動匂い調合装置,
    電気学会全国大会, 名古屋, Mar. 2001, 3-156.
  45. 松本良輔, 山中高夫, 中本高道,
    ΔΣ変調を用いた能動型匂いセンシングシステムによる匂いレシピの記録,
    電気学会全国大会, 名古屋, Mar. 2001, 3-155.
  46. 山中高夫, 石田寛, 中本高道, 森泉豊榮,
    ガスセンサアレイを用いた実時間匂い・ガス流可視化システムに関する研究,
    電気学会全国大会, 神奈川, Mar. 1998, 693.
  47. T. Yamanaka, H. Ishida, T. Nakamoto, and T. Moriizumi,
    Analysis of gas sensor transient response by visualizing instantaneous gas concentration using smoke,
    The 15th Sensor Symposium, Kanagawa, Jun. 1997, B3-2, pp.213-216.
  48. 山中高夫, 石田寛, 中本高道, 森泉豊榮,
    煙を用いた瞬間ガス濃度の可視化によるガスセンサ過渡応答解析,
    電気学会全国大会, 京都, Mar. 1997, 764.
  49. 山中高夫, 石田寛, 中本高道, 森泉豊榮,
    カルマンフィルタを用いたセンサ応答処理によるにおい源探知システムの高速化,
    電子情報通信学会技術報告, 東京, Jun. 1996, OPM96-28 (OME96-15).
  50. 山中高夫, 石田寛, 中本高道, 森泉豊榮,
    カルマンフィルタを用いたセンサ応答処理による匂い源探知システムの高速化,
    電気学会全国大会, 東京, Mar. 1996, 623.
研究助成
  1. 山中高夫,
    スナップ写真から全天球画像の生成,
    科学研究費補助金(基盤研究C), #21K11943, Apr. 2021-Mar. 2024.
  2. 山中高夫,
    嗅覚神経計算モデルを応用した匂いセンサ信号処理,
    科学研究費補助金(若手研究B), #20700166, Apr. 2008-Mar. 2010.
  3. 山中高夫,
    嗅覚インターフェース,
    平成19年度 国際科学技術財団 研究助成, Apr. 2008-Mar. 2009.
  4. 田中衞 (代表) 他,
    人間情報科学研究プロジェクト（上智大学，理工学研究科）,
    オープン・リサーチ・センター, Apr. 2007-Mar 2012.
  5. 山中高夫,
    生物の嗅覚における神経計算モデルのハードウェア化と匂いセンサへの応用,
    科学研究費補助金(若手研究(スタートアップ)), #18800048, Oct. 2006-Mar. 2008.
  6. 中本高道, 石田寛, 山中高夫, 井手純一,
    匂いの記録・再生システムの研究,
    科学研究費補助金(基盤研究B(2)) #14350181, Apr. 2002-Mar. 2004.
  7. 山中高夫,
    匂いレコーダ (匂いの電子記録とその再生), 科学研究費補助金(特別研究員奨励費), Apr. 2002-Mar. 2004.
特許
  1. 中本高道，山中高夫，松本良輔,
    匂いレシピ決定方法,
    特許第4111312号, 出願日：2002.03.25，出願人：財団法人 理工学振興会．
  2. 中本高道，瀧川英彦，山中高夫，
    匂い発生装置と匂いの記録再生システム,
    特許第3955954号，出願日：2004.03.05，出願人：国立大学法人東京工業大学．
  3. 中本高道，山中高夫，松本良輔,
    匂い調合装置及び匂い記録再生装置並びにそれらを用いた匂い記録再生システム,
    特許第3722000号，出願日：2001.03.19，出願人：財団法人 理工学振興会．
  4. 森泉豊榮，中本高道，石田寛，山中高夫，櫛田直也，
    匂い・ガス流可視化計測装置,
    特許第3101712号，出願日：1998.12.03，出願人：東京工業大学学長．
  • 中本高道, 山中高夫，
    匂いの再生記録方法及び匂いの記録再生装置,
    特開2005-043072, 出願日：2003.07.22, 出願人：財団法人 理工学振興会．
  • 山中高夫，
    画像読取方法及び装置並びに記録媒体,
    特開2001-285637，出願日：2000.04.04，出願人：キヤノン株式会社．
  • 山中高夫，
    画像読取装置およびそのシェーディング補正方法ならびに記録媒体,
    特開2001-119576，出願日：1999.10.20，出願人：キヤノン株式会社．
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