教員紹介PROFILE

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山下 遥助教

  • 2010
    東京理科大学理工学部経営工学科卒業
  • 2012
    慶應義塾大学大学院開放環境科学専攻博士前期課程修了 修士(工学)取得
    日本学術振興会特別研究員(DC1)
  • 2015
    慶應義塾大学大学院開放環境科学専攻博士後期課程修了 博士(工学)取得
    早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科 助手
  • 2017
    上智大学理工学部情報理工学科 助教

受賞歴

    　　
  1. 堀田侑希, 山下遥, 「美容室における顧客のクラスタリングを考慮したベイジアンネットネットワーク」,2017年度データ解析コンペティション, 日本経営工学会経営情報部門, 奨励賞受賞, 2018.
    2. 　　
  2. Yuri Nishio, Hiroaki Itou, Haruka Yamashita, Masayuki Goto, "A New Analytical Model for Customer Growth Considering Potential Purchasing Preferences", 15th Asian Network for Quality Conference(ANQ2017), September, 2017, best paper award 受賞
  3. 清水良太郎, 鈴木玲央奈, 張セイ, 坂元哲平, 山下遥, 後藤正幸, 「アンケートデータを考慮したECサイトの購買履歴分析モデルの提案」,2016年度データ解析コンペティション, 日本経営工学会経営情報部門, 優秀賞受賞, 2016.
  4. 山下遥, 矢野友祐, 早乙女洋平, 「市役所の待ち時間削減に関する研究―複数の線形構造を仮定した重回帰モデルの提案―」, 2015年度データ解析コンペティション, 日本経営工学会経営情報部門, 優秀賞受賞, 2015.
  5. Haruka Yamashita, Shun Matsuura, and Hideo Suzuki, “Model Selection for the Estimation of Principal Pointsfor a Multivariate Binary Distribution”, The 11th ANQ Quality Congress, Singapore, August 2014, Best Paper Award受賞, 2014.
  6. 山下遥, 鈴木秀男,「セール品に注目した顧客の購買行動の解析 -2値データのクラスタリングを考慮したロジスティック回帰分析-」,東京,経営科学系研究会連合主催データ解析コンペティション, 2014年2月(日本オペレーションズ・リサーチ学会先端マーケティング 分析研究部会; 技能賞受賞), 3月(本戦; 最優研究賞受賞), 2014.
  7. Haruka Yamashita, Hideo Suzuki, “An approximation method of binary Principal Points based on k-means approach”, Asian Network for Quality Congress, Hong Kong , 2012, Best Paper Award受賞, 2012.

研究内容・プロジェクト

  1. 統計的品質管理に関する研究
  2. ビジネスアナリティクスに関する研究

論文・著書

  1. Haruka Yamashita, Shun Matsuura, Hideo Suzuki,“Estimation of Principal Points for a Multivariate Binary Distribution Using a Log Linear Model”, Communications in Statistics-Simulation and Computations, Vol. 46, pp. 136--147, 2017.
  2. Haruka Yamashita, Masayuki Goto, “The Analysis Based on Principal Matrix Decomposition for 3-Mode Binary Data”, Asian Journal of Management Science and Applications, Vol.3 pp. 24--37, 2017.
  3. 黒木学, 山下遥 , “改良型k-planesクラスター分析法と解析結果の視覚化について”, 日本経営工学会論文誌, Vol. 68, pp. 1―12, 2017.
  4. 坂元哲平, 山下遥, 後藤正幸, 荻原大陸, “就職ポータルサイトにおける企業のアピールポイントと学生の志望理由のマッチング分析モデルに関する一考察” , 情報処理学会論文誌, Vol.58, pp.1535―1548, 2017.
  5. 鈴木 玲央奈，山下 遥，後藤正幸, "同一カテゴリ内での二値判別を許容する符号表に基づくECOC多値判別法"，情報処理学会論文誌, Vol.58, pp. 2046--2059, 2017.
  6. Shun Matsuura, Haruka Yamashita, Kimberly K. J. Kinateder,“A statistical test for the hypothesis of Gaussian random function”, Statistics , In press.
  7. 劉 佩潔，山下 遥，岩永二郎，樽石将人，後藤正幸, "グルメサービスにおけるレストラン推薦投稿へのリアクション数増加を目的とした潜在クラスモデル分析"，情報処理学会論文誌, Vol.59, 採録決定, 2017.
  8. Haruka Yamashita, Hideo Suzuki, “The Methods for Approximation of Principal Points for Binary Distributions on the Basis of Submodularity”, Communications in Statistics -Theory and methods, vol.44, pp.2291―2309, 2015.
  9. 山下遥, 鈴木秀男, 「セール品に注目した顧客の購買行動の解析－2値データのクラスタリングを考慮したロジスティック回帰分析－」, オペレーションズ・リサーチ, vol.60, pp. 81-88, 2015.
  10. 山下遥, 「3way構造をもつ多変量2値データにおける代表行列分析法に関する研究」, 日本経営システム学会誌, vol.32, pp.175―182, 2015.
  11. 山下遥, 権善喜, 山下洋史, 「QCサークルの小集団活動におけるメンバーの「高温度適温」」, 日本経営システム学会誌, vol.32, pp.201―207, 2015.
  12. Haruka Yamashita, Shun Matsuura, Hideo Suzuki, “Comparison of model selection methods for the estimation of principal points for a multivariate binary distribution”, Total Quality Science, vol.1, pp.22―31, 2015.
  13. Haruka Yamashita and Hideo Suzuki, “Heuristic Approximation Methods for Principal Points for Binary Distributions”, Journal of Japan Industrial Management Association, vol.65, pp.131―141 2014.
  14. 山下洋史, 権善喜, 山下遥, 「政令指定都市のプロファイル・データと2値型l-k Principal Points」, 日本経営システム学会誌, vol.30, pp.1―6, 2013.
  15. 臧巍, 山下洋史, 村山賢哉, 山下遥, 「品質管理における効率性と安全性のトレードオフ問題」, 日本経営システム学会誌, vol.30, pp.7―14, 2013.
  16. 山下遥 , 鄭年皓 , 金子勝一, 「ゲートキーパーに焦点を当てたコミュニケーション・ネットワークの分析モデル」, 日本経営システム学会誌, vol. 28, 9―14, 2011.
査読なし論文
  1. 近藤聖也, 佐藤卓裕, 山下遥, 羽鳥修平, 鈴木秀男, 「チェックイン情報を考慮した顧客成長の要因分析(特集 データ解析コンペティション)」, 経営システム, vol.25, pp.177-181, 2015.
  2. 山下遥, 「2値型principal pointsおよびその近似解法に関する研究」, 品質, 日本品質管理学会, vol.43, pp.64―67, 2013.
  3. 山下遥, 「楕円分布におけるPrincipal PointsとSelf-Consistent Points（論文紹介コーナー）”, 品質, 日本品質管理学会, 41, pp.46, 2011.
  4. 山下遥, “劣モジュラ関数の最大化問題における近似解の解析－Ⅰ（論文紹介コーナー）”, 品質日本品質管理学会, 42, pp.61, 2012.

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